ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ MATLAB

HANDS-ON TRAINING (Computer Vision):

Υπολογιστική Όραση με το MATLAB

Τετάρτη 13/12/2017 - 10:00

 

Οι εκπαιδευόμενοι αρχικά θα πραγματοποιήσουν αναλύσεις σε βίντεο και εικόνα. Στη συνέχεια θα εφαρμόσουν αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης, όπως η ανίχνευση και η παρακολούθηση αντικειμένων που εμφανίζονται σε βίντεο, η εφαρμογή γεωμετρικών μετασχηματισμών, καθώς και η εξαγωγή και ταυτοποίηση ιδιοτήτων αντικειμένων.


ΟΜΙΛΗΤΗΣ:

Ζαχαρίας Γκέτσης
MENTOR HELLAS Senior Application Engineer

Περιγραφή

Τα θέματα που θα παρουσιαστούν στο εκπαιδευτικό αυτό σεμινάριο, αναπτύσσονται βήμα-βήμα μέσω παραδειγμάτων τα οποία θα εκτελούνται συγχρόνως από τον εισηγητή και τους εκπαιδευόμενους μέσα στο MATLAB.

Στους εκπαιδευόμενους θα διατεθούν προσωρινοί  κωδικοί λειτουργίας του απαραίτητου Λογισμικού πριν την έναρξη της εκπαίδευσης. Όσοι επιθυμούν, θα φέρουν μαζί τους δικό τους φορητό Η/Υ. Σε όσους δεν διαθέτουν φορητό Η/Υ, θα τους παρασχεθεί από την εταιρία μας (περιορισμένος αριθμός διαθέσιμος). Η εγκατάσταση του MATLAB θα παραμείνει ενεργή για διάστημα δύο εβδομάδων μετά το πέρας της εκπαίδευσης.

Συγκεκριμένα θα ασχοληθούμε με:

  • Την εισαγωγή, εξαγωγή και διαχείριση βίντεο
  • Την χρήση έτοιμων και την δημιουργία νέων αλληλεπιδραστικών εργαλείων (GUI) για την ανάλυση εικόνας και βίντεο
  • Την υλοποίηση διαδικασιών όπως:
    • εντοπισμός και εξαγωγή χαρακτηριστικών σε εικόνες
    • ταυτοποίηση χαρακτηριστικών αντικειμένων
    • ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες και βίντεο
    • εντοπισμός, παρακολούθηση και εκτίμηση της κίνησης αντικειμένων σε βίντεο
    • εφαρμογή γεωμετρικών μετασχηματισμών και αυτόματη ευθυγράμμιση εικόνων
    • καλιμπράρισμα κάμερας και διόρθωση παραμόρφωσης φακού σε εικόνες
    • μέτρηση δισδιάστατων αντικειμένων σε εικόνες
  • Την αυτοματοποίηση και επαναχρησιμοποίηση των αναλύσεων με την χρήση script αρχείων και function.
  • Την δημιουργία τεχνικών αναφορών και την εξαγωγή των αποτελεσμάτων σε άλλες εφαρμογές

Προαπαιτούμενα

Οι συμμετέχοντες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με βασικές έννοιες και όρους επεξεργασίας εικόνας και να γνωρίζουν τις βασικές λειτουργίες του MATLAB.

             

 

 

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ

10:00 – 10:45   

Importing, Visualizing and Annotating Videos

 

Import videos into MATLAB, annotate and visualize them. The focus is on using system objects for performing iterative computations on video frames.

  • Importing and displaying video files
  • Highlighting objects by drawing markers and shapes like rectangles
  • Combining and overlaying two images
  • Performing iterative computations on video frames

10:45 – 11:40   

Detecting, Extracting and Matching Image Features

 

Use corner and blob detectors to detect local features in images. Extract and match features from two images. Use matched features to automatically align and stitch images.

  • Detecting and extracting features in an image
  • Matching features between two input feature sets
  • Estimating geometric transformation between images
  • Aligning and stitching images

11:40 – 12:00 

Διάλειμμα

12:00 – 13:40        

Object Detection

 

Detect object in an image based on a template. Train a detector for flexible object detection. Detect moving objects by using a foreground detector.

  • Detecting an object using template matching
  • Marking objects of interest in training images
  • Training and using the cascaded object detector
  • Using foreground detection to detect objects

13:40 – 14:00

Διάλειμμα

14:00 – 15:10        

Motion Estimation and Tracking 

 

Εstimate motion in image using different methods like optical flow. Track single and multiple objects and estimate their trajectory. Handle occlusion by predicting object position.

  • Estimating motion using block matcher and optical flow
  • Tracking objects using histogram of pixel values
  • Predicting object position using the Kalman filter
  • Tracking multiple objects

15:10 – 15:25

Διάλειμμα

15:25 – 16:15

Camera Calibration
 

Remove lens distortion from images. Measure size of planar objects.

  • Estimating intrinsic, extrinsic and lens distortion parameters of a camera
  • Visualizing the calibration error
  • Removing lens distortion
  • Measuring planar objects in real world units

16:15 – 17:00

Stream processing / Code Generation

 

Divide incoming images into frames and fully processes each frame before the next one arrives. Generate C/C++ code for video processing applications.

17:00 – ...

Ερωτήσεις – Συζήτηση


         

 

Για να εξασφαλίσετε τη συμμετοχή σας, παρακαλούμε συμπληρώστε τα στοιχεία σας στην φόρμα εγγραφής ή επικοινωνήστε μαζί μας τηλεφωνικά στο 210 60.31.121.

ΤΟΠΟΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ: 

Η εκπαίδευση θα γίνει στα γραφεία της εταιρίας μας:

Λεωφ. Μαραθώνος 53, Παλλήνη (ΧΑΡΤΗΣ)

(~650μ από την στάση μετρό "Παλλήνη")


ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ:

150 € για κατάθεση μέχρι τις 6/12/2017

170 € για κατάθεση μετά τις 6/12/2017

Για φοιτητές (με επίδειξη φοιτητικού πάσου):

100 € για κατάθεση μέχρι τις 6/12/2017

120 € για κατάθεση μετά τις 6/12/2017

Tο κόστος εκπαίδευσης ΔΕΝ επιβαρύνεται με Φ.Π.Α. Το πρόγραμμα μπορεί να επιδοτηθεί μέσω του ΟΑΕΔ-ΛΑΕΚ. 

( Η ηλεκτρονική υποβολή πρότασης υλοποίησης προγραµµάτων µπορεί να γίνεται τουλάχιστον πέντε (5) εργάσιµες ηµέρες πριν την ηµεροµηνία έναρξης του προγράµµατος. Πληροφορίες στη διεύθυνση http://laek.oaed.gr )