ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ MATLAB

HANDS-ON TRAINING:

Στατιστική Ανάλυση με το MATLAB

Τετάρτη 04/12/2019 - 10:00
 
Εκπαιδευτείτε στην επίλυση προβλημάτων στατιστικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το MATLAB.
 
Θα επεξεργαστούμε μαζί παραδείγματα εκτίμησης στατιστικών κατανομών (Distribution Analysis & Fitting), ανάλυσης συσχέτισης & διασποράς (Correlation Analysis & ANOVA) και μοντελοποίησης χρησιμοποιώντας μοντέλα παλινδρόμησης (Regression Analysis).

ΧΩΡΟΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ:

Το εκπαιδευτικό αυτό σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί στα γραφεία μας, Λ. Μαραθώνος 53, ΠΑΛΛΗΝΗ, 15351. (χάρτης)

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:

Ζαχαρίας Γκέτσης,
MENTOR HELLAS Senior Application Engineer

Περιγραφή

Τα θέματα που θα παρουσιαστούν στο εκπαιδευτικό αυτό σεμινάριο, αναπτύσσονται βήμα-βήμα μέσω παραδειγμάτων τα οποία θα εκτελούνται συγχρόνως από τον εισηγητή και τους εκπαιδευόμενους μέσα στο MATLAB.

Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν μαζί τους δικό τους φορητό Η/Υ στον οποίον θα έχει εγκατασταθεί το MATLAB και τα απαραίτητα toolboxes. Σε όσους δεν διαθέτουν φορητό Η/Υ θα τους παρασχεθεί από την εταιρία μας (περιορισμένος αριθμός διαθέσιμος). Η εγκατάσταση του MATLAB θα παραμείνει ενεργή για διάστημα δύο εβδομάδων μετά το πέρας της εκπαίδευσης.

Συγκεκριμένα θα ασχοληθούμε με:

  • Την εισαγωγή δεδομένων από αρχεία
  • Την χρήση έτοιμων αλληλεπιδραστικών εργαλείων (GUI) και κώδικα για την υλοποίηση εξειδικευμένων στατιστικών υπολογισμών όπως:
    • Εκτίμηση στατιστικών κατανομών
    • Ανάλυσης Συσχέτισης
    • Ανάλυση Διασποράς
    • Ανάλυση Παλινδρόμησης
    • Στατιστική απεικόνιση δεδομένων
  • Την αυτοματοποίηση και επαναχρησιμοποίηση των αναλύσεων με την χρήση script αρχείων και function.
  • Την δημιουργία τεχνικών αναφορών και την εξαγωγή των αποτελεσμάτων σε άλλες εφαρμογές

Προαπαιτούμενα

Οι συμμετέχοντες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με βασικές έννοιες και όρους στατιστικής ανάλυσης και να γνωρίζουν τις βασικές λειτουργίες του MATLAB.

Εκτίμηση συναρτήσεων πυκνότητας πιθανότητας διαφόρων              Γράφημα συσχέτισης παλμικής πίεσης (BPPulse) και βάρους 
στατιστικών κατανομών σε πειραματικά δεδομένα.                              (Weight) εξεταζόμενων. 
 

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ
10:00 – 11:30   

Importing, Organizing and Exploring Data
 

Bring data into MATLAB and organize it for analysis. Perform common tasks, such as merging data and dealing with missing data. Perform basic statistical investigation of a data set, including visualization and calculation of summary statistics.

  • Importing data
  • Tables of data
  • Merging data
  • Categorical data
  • Missing data
  • Plotting
  • Central tendency, Spread, Shape, Correlations
  • Grouped data

11:30 – 11:50 

Διάλειμμα

11:50 – 13:20        

Distributions and Hypothesis Tests

 

Investigate different probability distributions and fit distributions to a data set. Determine how likely an assertion about a data set is. Apply hypothesis tests for common uses, such as comparing two distributions and determining confidence intervals for a sample mean.

  • Probability distributions
  • Distribution parameters
  • Comparing and fitting distributions
  • Nonparametric fitting
  • Hypothesis tests
  • Tests for normal distributions
  • Tests for nonnormal distributions

13:20 – 13:40

Διάλειμμα

13:40 – 15:10        

Analysis of Variance

 

Compare the sample means of multiple groups and find statistically significant differences between groups.

  • Multiple comparisons
  • One-way ANOVA
  • N-way ANOVA
  • MANOVA
  • Nonnormal ANOVA
  • Categorical correlations

15:10 – 15:30

Διάλειμμα

15:30 – 17:00

Regression
 

Perform predictive modeling by fitting linear and nonlinear models to a data set.  Explore techniques for improving model quality.

  • Linear regression models
  • Fitting linear models to data
  • Evaluating the fit
  • Adjusting the model
  • Logistic and generalized linear regression
  • Nonlinear regression

17:00 – ...

Ερωτήσεις – Συζήτηση

Θηκόγραμμα παλμικής πίεσης (BPPulse) σε σχέση με την               Πίνακας συσχέτισης μεταβλητών (σε μορφή heatmap)
κατηγορία του δείκτη μάζας (BMIClass)
 

Για να εξασφαλίσετε τη συμμετοχή σας, παρακαλούμε συμπληρώστε τα στοιχεία σας στην φόρμα εγγραφής ή επικοινωνήστε μαζί μας τηλεφωνικά στο 210 60.31.121.

ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ:

150 € - κατάθεση μέχρι τις 29/11/2019 

Για φοιτητές (με επίδειξη φοιτητικού πάσου):

100 € - κατάθεση μέχρι τις 29/11/2019  

Tο κόστος εκπαίδευσης ΔΕΝ επιβαρύνεται με Φ.Π.Α.

( * Η ηλεκτρονική υποβολή πρότασης υλοποίησης προγραµµάτων µπορεί να γίνεται τουλάχιστον πέντε (5) εργάσιµες ηµέρες πριν την ηµεροµηνία έναρξης του προγράµµατος. Πληροφορίες στη διεύθυνση http://laek.oaed.gr )