Open positions
ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ MATLAB
HANDS-ON TRAINING (ADVANCED STATISTICS): Μηχανική Μάθηση και Αναγνώριση Προτύπων με το MATLAB Τετάρτη 25/02/2015 - 10:00 |
|||
|
|||
Εκπαιδευτείτε στην επίλυση εξειδικευμένων προβλημάτων στατιστικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το MATLAB. Θα επεξεργαστούμε μαζί παραδείγματα μηχανικής μάθησης (machine learning) και αναγνώρισης προτύπων (pattern matching) χρησιμοποιώντας γενικευμένα μοντέλα παλινδρόμησης, αλγορίθμους συσταδοποίησης (clustering) και αλγόριθμους ταξινόμησης (classification). |
|||
|
|||
ΧΩΡΟΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ: Το εκπαιδευτικό αυτό σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί στα γραφεία μας, Λ. Μαραθώνος 53, ΠΑΛΛΗΝΗ, 15351. (χάρτης) |
|||
|
|||
ΟΜΙΛΗΤΗΣ:
Κώστας Πετσούνης,
MENTOR HELLAS Senior Application Engineer
|
|||
|
|||
Περιγραφή Τα θέματα που θα παρουσιαστούν στο εκπαιδευτικό αυτό σεμινάριο, αναπτύσσονται βήμα-βήμα μέσω παραδειγμάτων τα οποία θα εκτελούνται συγχρόνως από τον εισηγητή και τους εκπαιδευόμενους μέσα στο MATLAB. Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν μαζί τους δικό τους φορητό Η/Υ στον οποίον θα έχει εγκατασταθεί το MATLAB και τα απαραίτητα toolboxes. Σε όσους δεν διαθέτουν φορητό Η/Υ θα τους παρασχεθεί από την εταιρία μας (περιορισμένος αριθμός διαθέσιμος). Η εγκατάσταση του MATLAB θα παραμείνει ενεργή για διάστημα δύο εβδομάδων μετά το πέρας της εκπαίδευσης. Συγκεκριμένα θα ασχοληθούμε με:
Προαπαιτούμενα Οι συμμετέχοντες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με βασικές έννοιες και όρους στατιστικής ανάλυσης και να γνωρίζουν τις βασικές λειτουργίες του MATLAB. |
|||
Ανάλυση παραγόντων. Παράγοντες και αρχικές μεταβλητές Διάγραμμα pareto σε Ανάλυση κυρίων συνιστωσών |
|||
|
|||
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ |
|||
10:00 – 10:45 |
Εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων |
||
Εισαγωγή δεδομένων από text αρχεία και φύλλα εργασίας. Διαχείριση των δεδομένων σε μεταβλητές του MATLAB (matrix, tables, dataset arrays). Κατηγορικές μεταβλητές στο MATLAB. Εξαγωγή αποτελεσμάτων σε text αρχεία και φύλλα εργασίας. |
|||
10:45 – 11:30 |
Πολυμεταβλητή Ανάλυση |
||
Ανάλυση παραγόντων (Factor Analysis) και Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis) | |||
11:30 – 11:50 |
Διάλειμμα |
||
11:50 – 13:20 |
Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα Παλινδρόμησης |
||
|
Καθορισμός και προσαρμογή γενικευμένων μοντέλων παλινδρόμησης (linear regression, logistic regression, poisson regression). Απεικόνιση αποτελεσμάτων σε γραφήματα προσαρμογής, γραφήματα καταλοίπων (residuals) και γραφήματα επίδρασης των ανεξάρτητων μεταβλητών (regressors). Επιλογή των ανεξάρτητων μεταβλητών μέσω επαναληπτικής διαδικασίας εκτίμησης του μοντέλου (stepwise fit). Regularization. |
||
13:20 – 13:40 |
Διάλειμμα |
||
13:40 – 15:10 |
Αλγόριθμοι Κατηγοριοποίησης |
||
|
Discriminant Analysis, Naive Bayes Classification, Δέντρα απόφασης (Classification Trees), k πλησιέστεροι γείτονες (k - Nearest Neighbors), Ensemble Methods (Δειγματικές μέθοδοι), Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks). |
||
15:10 – 15:30 |
Διάλειμμα |
||
15:30 – 17:00 |
Αλγόριθμοι Συσταδοποίησης |
||
Μέτρα αποστάσεων. Ιεραρχική ομαδοποίηση (Hierarchical Clustering), K-Means Clustering, K-Means Clustering (Fuzzy), Gaussian Mixture Models, Self-Organized Maps. |
|||
17:00 – ... |
Ερωτήσεις – Συζήτηση |
||
|
|||
Δενδρόγραμμα ιεραρχικής συσταδοποίησης (Δεδομένα Δείκτες Αποτελέσματα συσταδοποίησης με τον αλγόριθμο k-means
εγκληματικότητας. Πηγή :
http://en.wikipedia.org/wiki/United_States_cities_by_crime_rate)
|
|||
Καμπύλες ROC για τον έλεγχο αλγορίθμου ταξινόμησης Ταξινόμηση με Δένδρα Αποφάσεων |
|||
|
|||
ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ: Για άνεργους και φοιτητές: 100 € για κατάθεση μέχρι τις 17/02/2015 120 € για κατάθεση μετά τις 17/02/2015 Για επαγγελματίες: 130 € για κατάθεση μέχρι τις 17/02/2015 150 € για κατάθεση μετά τις 17/02/2015 Tο κόστος εκπαίδευσης ΔΕΝ επιβαρύνεται με Φ.Π.Α. Το πρόγραμμα μπορεί να επιδοτηθεί μέσω του ΟΑΕΔ-ΛΑΕΚ. ( Η ηλεκτρονική υποβολή πρότασης υλοποίησης προγραµµάτων µπορεί να γίνεται τουλάχιστον πέντε (5) εργάσιµες ηµέρες πριν την ηµεροµηνία έναρξης του προγράµµατος. Πληροφορίες στη διεύθυνση http://laek.oaed.gr ) Για να εξασφαλίσετε τη συμμετοχή σας, παρακαλούμε συμπληρώστε τα στοιχεία σας στην φόρμα εγγραφής ή επικοινωνήστε μαζί μας τηλεφωνικά στο 210 60.31.121. |